與您一起探討智慧供熱方案

 

最近大火的機器人聊天程序ChatGPT，展現出人工智能AI全面碾壓人類智慧的能力，在咨詢、法務、繪畫、會計等領域殺的一塌糊涂，可以寫小說、做題、寫文章、寫代碼….甚至已經出現了ChatGPT續寫的《紅樓夢》版本。

為了檢測ChatGPT對供熱行業這種細分且小眾的行業了解如何，我們跟ChatGPT做了一組對話。

先試試英文，問了個簡單的問題：

 

翻譯過來就是：

冬季人體的舒適溫度是多少？

大多數人在冬天感到舒適的溫度是68-72℉（20-22℃）。

我們可以看出，ChatGPT 給出的回答也很規矩，并不缺嚴謹，強調“大多數人”，一些拼寫的錯誤也不影響其回答。 

升一下難度，問了個較為開放的問題：

 

如何降低區域能源系統的能耗？

How to reduce energy consumption in district heating system?

Chat GPT 的反應很快，給出了六點： 

一條一條來看：

1，監控系統：安裝溫度和壓力傳感器，流量計和熱量表來監測和控制區域供熱系統。

2，安裝高效的水泵和鍋爐：安裝高能耗等級的水泵和鍋爐，減少區域能源系統的能耗。

3，更新保溫隔熱：用更有效率的材料來替換舊的保溫材料，用來提高區域供熱系統的保溫和隔熱性能。

4，調整系統的溫度：調整區域供熱系統的溫度，以便滿足用戶需求，降低能耗。

5，采用可再生能源：采用可再生能源，如太陽能、風能或地熱能，降低區域供熱系統能耗。

6，采用熱回收系統：安裝熱回收系統來捕捉并重新利用區域供熱系統的熱量，從而降低能耗。

 

這6條可以說專業性無可挑剔，更關鍵的是，ChatGPT完美的覆蓋了區域供熱能耗系統有關的方方面面：如熱源、控制、保溫、新能源、熱回收等等，就算是讓供熱行業專家來回答，短時間內把所有方面都想到也有一定困難。

最后，測試了一下中文輸入的情況：

  

預測建筑群的供熱量有哪些好的模型？

以下是ChatGPT的回答，輸出時間比英文略長些。 

包括供熱預測模型的兩個方面，數據統計和機器學習，這也是目前相關研究論文的兩個方向。

有意思的是，作為AI的ChatGPT也推薦用機器學習的模型，有種機器人制造機器人的既視感。

總結：

?  對于供熱系統的相關技術問題，ChatGPT可以給出較為完美的回答，尤其是該問題需要多方面闡述時，ChatGPT給出的答案覆蓋面更廣。

?  跟人相比，ChatGPT內容輸出的時間很短，效率極高。

?  ChatGPT在供熱領域展現出的專業性可以打敗95%以上的從業人員。

?  看來即使在供熱這樣傳統的行業，人工智能ChatGPT也能高效滲透，完美替代。

什么是ChatGPT

 

ChatGPT，美國“開放人工智能研究中心”研發的聊天機器人程序 ，于2022年11月30日發布。是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。（該解釋來源于網絡）

 

圖片| 來源網絡   

文字整理 | 碩人時代

 

 

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