日前，中煤北京煤礦機械有限責任公司發布中煤BMX全數字智能控制系統產品，該產品全部使用國產芯片，可快速兼容搭載智能巡檢、智能噴霧、智能識別、人機物精準定位等AI新技術。

　　業內認為，煤炭行業正積極擁抱數字化帶來的產業變革，數字煤炭建設已取得積極成果，煤炭企業數字化加速轉型升級，新技術新應用層出不窮。同時，應準確把握數字煤炭建設過程中存在的“數據孤島”等問題。

　　■■ 取得顯著積極成效

　　近年來，煤炭行業持續加大數字技術研發和項目投入。數據顯示，近3年，煤炭行業數字化研發投入年均增長超20%，取得相關發明專利數量年均增長超25%，用于煤礦智能化總投資超1000億元。

　　“當前，我國煤炭行業大力推動現代數字技術與煤炭行業深度融合，積極推進企業數字化轉型和煤礦智能化建設，已取得顯著成效。”中國煤炭工業協會副會長、信息化分會會長王虹橋近日表示。

　　王虹橋指出，幾代煤炭人經歷了機械化換人、信息化減人、智能化等過程，煤炭行業整體形象已發生翻天覆地的變化。如今，數字中國建設已成為國家戰略，對煤炭行業而言，數字化轉型是挑戰，更是機遇。

　　“數字化本質上是一場新的工業革命和產業變革，有助于推動行業業務模式重構、管理模式變革、商業模式創新與核心能力提升，實現煤炭行業生產要素由‘資源依賴’走向‘技術依賴’。”中國煤炭工業協會副會長劉峰表示。

　　展望未來，數字煤炭建設也將持續取得重大進展。《中國煤炭工業協會關于推進數字煤炭建設發展的指導意見》提出，到2035年，煤炭行業發展成為知識密集型、技術密集型行業，數字化發展整體達到全國先進水平。煤炭數字化技術效應全面釋放，發展更加充分協調，有力支撐建成現代化煤炭產業體系，保障國家能源安全。

　　■■ 大量企業踴躍參與

　　中國煤炭工業協會發布的數據顯示，在25家大型煤炭集團中，84%的企業已完成或正在編制企業數字化轉型頂層規劃方案，設置了數字化轉型相關領導協調機構，總部設有數字化管理職能部門的比例達到96%。

　　“傳統的煤礦開采存在極大安全風險，不僅勞動強度大、生產效率低，有些薄煤層還存在丟棄現象，資源浪費嚴重，無法滿足煤炭行業高質量發展要求。”天瑪智控副總經理黃曾華指出，數字化轉型正是煤炭行業支撐深化改革、構建新發展格局的必要舉措，將帶領煤炭企業走上高質量發展轉型之路。

　　如今，煤炭企業的數字化轉型進程仍在加速。黃曾華以天瑪智控為例指出，面向未來智能化、數字化的發展趨勢，公司將物聯網、大數據、人工智能、工業互聯網等技術與綜采工作面無人化控制技術深度融合，將智能無人化開采裝備與技術應用于薄及較薄、中厚、大采高、放頂煤等不同地質條件的煤礦。

　　華為也加入了通過數據和人工智能加快礦山智能化的大軍。“在推動礦山智能化過程中，還面臨數據采集困難、數據格式不統一等問題，需要做好統一規劃。”華為礦山軍團CEO韓碩表示，為了讓云計算、人工智能、5G、物聯網等新一代信息技術深度融入礦山建設，華為聯合伙伴單位開發了礦鴻操作系統，并于2022年底在烏蘭木倫實現全礦部署，目前已穩定運行超1年，涵蓋無人巡檢等多種創新應用場景。

　　■■ “數據孤島”問題待解

　　取得顯著成效的同時，煤炭行業數字化發展存在的矛盾和問題也亟需引起重視。

　　王虹橋表示，數字煤炭建設過程中的“數據孤島”問題仍未解決，煤炭數據資源要素難以發揮核心價值，數據多而無用、數據不出礦的現象普遍存在；同時，煤炭數據仍以單場景布局分析應用為主，數據資源要素價值尚未得到充分釋放。

　　劉峰也指出，目前，多數煤礦在以往信息化建設的基礎上實現了經營管理數字化，但未能實現生產流程的全數字化，未完全打通生產控制系統、經營管理系統、安全管理系統等，更缺乏基于數據的預測能力。

　　韓碩表示，煤礦生產裝備的聯結層面沒有打通，協議繁雜且不標準，數據采集成本高；同時，由于礦山生產場景碎片化，不同礦山條件差異大，缺少數據的高附加值應用，需要行業結合傳統裝備、數字技術和礦山場景共同解決關鍵難題。

　　“同時，企業間的數字化水平分化程度加劇。具體體現為頭部企業數字化發展速度不斷加快，但部分歷史包袱重、經濟條件差、轉型難度大的煤炭企業數字化基礎能力薄弱，數字化轉型基本處于原地踏步狀態。”王虹橋進一步指出，推動數字煤炭建設，應啟動數字化轉型建設相關標準編制工作，推動企業建立與數字化轉型相適應的組織管理體系，提升礦區公共服務數字化能力，大力推進網絡安全和自主可控水平。