亞馬遜云科技宣布，城鎮供熱行業信息化的先行者承德市雙灤區興業熱力有限公司（以下簡稱 " 雙灤興業熱力 "）選擇使用亞馬遜云科技中國區域（在中國大陸，由西云數據運營寧夏區域、光環新網運營北京區域），依托亞馬遜云科技計算、存儲、數據庫、數據分析、機器學習等服務，實現智慧供熱，不僅提升了居民用熱體驗，而且節省了成本，減少了碳排放。2021 年供熱期的試點數據顯示，雙灤興業熱力平均能耗下降 11.7%，折合每年減少標準煤約 6 萬噸，減少碳排放約 18 萬噸。

雙灤興業熱力成立于 2003 年，供熱面積超過 600 萬平米，為近 10 萬用戶提供冬季供熱服務。作為一家傳統熱力企業，雙灤興業熱力希望在保證供熱質量和提高服務水平的前提下，實現節能降耗。在亞馬遜云科技及其 APN 合作伙伴網絡成員智信遠景的幫助下，雙灤興業熱力借助智信遠景基于亞馬遜云科技構建的 " 攬月云 AI 智慧供熱平臺 "，不僅實現了供熱系統穩定、安全地自動運行，減少了人工干預，而且降低了能耗。

傳統供熱系統采用粗放式的管理方法，很多時候無法根據房屋朝向、天氣溫度、住戶面積等因素進行科學調節，往往靠人的經驗調節相應閥門，這就會出現溫度較低或屋內過熱的情況，有時造成大量的能源浪費。依托亞馬遜云科技智能湖倉架構，雙灤興業熱力把多年來積累的供熱相關數據進行了有效整合。它利用云中可大規模擴展的對象存儲服務 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），匯總了熱網、換熱站到用戶房屋等多種數據；利用數據托管服務Amazon Glue在數據湖中發現、準備和合并數據，利用云上大數據平臺服務 Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）和數據查詢服務Amazon Athena對數據進行處理和分析后，注入托管式關系數據庫 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）進行緩存，最終以可視化的形式展示數據，為溫度自動化調控等前端應用提供數據支撐；同時還使用Amazon Lambda無服務器計算服務，快速進行數據處理。

在此基礎上，雙灤興業熱力利用完全托管的機器學習平臺AmazonSageMaker，構建和訓練供熱調控模型，然后根據實際運行數據，不斷迭代模型算法，持續優化供熱效率。雙灤興業熱力可根據天氣、室溫等，實時、動態調整換熱站的水溫，為居民提供了更舒適的供熱體驗。去年供熱期的試點數據顯示，雙灤興業熱力平均能耗下降 11.7%，折合每年減少標準煤約 6 萬噸，減少碳排放約 18 萬噸。從人工調控轉變為智能調控，生產運行人員可以將主要精力放在控制宏觀策略、應對突發情況和調整優化系統運行上，進一步提升用戶滿意度。此外，得益于由西云數據和光環新網提供的亞馬遜云科技中國區域豐富的開箱即用的云服務，靈活、擴展性強，雙灤興業熱力降低了 IT 綜合成本，并減輕了數據處理和運維壓力，保證了業務的穩定。

雙灤區興業熱力有限公司董事長趙志國表示：" 智慧供熱是保證供熱質量、做好服務、實現節能增長的基礎。依托亞馬遜云科技存儲、數據分析、機器學習等領先的技術，我們成功完成了智慧供熱試點工作，堅定了繼續加大投入、擴展試點范圍的信心。未來，我們希望借助亞馬遜云科技，在彈性供熱和擴大計量供熱范圍等方面進行嘗試，加強數字化、智能化服務能力，提升服務水平并實現可持續發展。"

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示：" 雙灤興業熱力同時抓數字化轉型和可持續發展兩個增長引擎，實現綠色低碳高質量發展，走在了城鎮供熱行業利用機器學習實現智慧供熱的前列。作為云服務領域的探路者，亞馬遜云科技希望賦能更多的供熱企業客戶，在建立競爭優勢的同時實現雙碳目標。"