作為國內長距離供熱領域的標桿工程，該項目南北兩線跨越聊城、德州、濟南三市六區縣，總長度超130公里，其安全運維直接關系濟南主城區冬季供熱穩定。為提升管網運維效能，濟南熱力集團推動無人機與人工智能、無損檢測等技術深度融合，成功實現管網巡檢從“人工經驗驅動”向“數據智能驅動”的關鍵跨越。這一“低空+能源”的創新實踐，既是新質生產力賦能基礎設施運維的生動案例，更標志著濟南低空經濟與民生保障領域的深度融合邁入實質階段，為城市基礎設施智慧化升級提供了有力支撐。

　　智能協同：

　　空域管網無縫對接提效能

　　在濟南熱力集團智慧調度指揮中心，大屏幕上跳動的三維管網模型中，7架無人機的飛行軌跡與管線走向精準重合。“借助濟南數字低空平臺的厘米級實景三維建模和智能路徑規劃功能，無人機巡檢效率較傳統模式提升3倍以上。”濟南熱力集團大數據部董如彬指向屏幕介紹，過去人工需一周完成的長輸供熱管線巡檢，現在復合翼無人機6小時就能全覆蓋，還能自動規避高速、鐵路等穿越點位。

　　據了解，該系統已實現與低空飛行管理服務平臺的數據互通，飛行計劃審批時間從10小時縮短至4小時以內。董如彬補充：“平臺的北斗增強定位技術讓無人機定位誤差不超過1米，配合我們目前已部署的5臺智能機庫,其未來還要在聊熱入濟北線部署4臺機庫，實現了長輸管網7×24小時無人值守巡檢，每日巡飛總里程近300公里。”

　　科技賦能：

　　多維感知精準排查隱患

　　在“聊熱入濟”北線B3泵站附近，一架多旋翼無人機正懸停在管道上方，紅外熱成像鏡頭清晰捕捉著地表溫度變化。“這套設備集成了高分辨率相機。”董如彬現場演示系統功能，屏幕上隨即彈出AI算法，監測管線周圍50米的建筑施工或重型工程機械作業的情況并進行預警。“系統可自動比對23項施工指標，像回填不達標這類隱患，能在2小時內形成發現、派單、處置的閉環流程。”

　　長輸管網無人機巡檢引入了實時監測和預警系統，該系統可通過傳感器和圖像分析快速識別潛在的問題，如第三方管線破壞隱患、重型車輛路徑預警等。無人機巡檢結合了機器學習和人工智能技術，能夠自動分析圖像數據，發現異常和問題，大大提高了檢測效率和準確性。此外，該系統使用智能路徑規劃算法，以最短路徑覆蓋整個管道系統，節省時間和資源，將巡檢數據整合到系統中，生成詳盡的報告，用于決策制定和維護計劃。

　　數據顯示，自無人機巡檢系統投用以來，已累計發現并處置多處管網隱患，應急響應效率提升200%。

　　全域布局：

　　數字基建筑牢供熱根基

　　隨著南線長清段4.3公里管道進入沖洗循環階段，無人機巡檢的覆蓋范圍正同步拓展。董如彬透露：“目前聊熱入濟線已實現無人機全段覆蓋，提高南線注水區域的巡檢頻次”在他展示的規劃圖上，未來兩年將新增10臺智能機庫，覆蓋所有長輸管網。

　　“這些巡檢數據正持續匯入‘智慧供熱大腦’。其中，無人機采集的圖像、傳感信息與管網壓力、流量等參數深度融合，能精準定位水壓異常點及潛在泄漏風險。”董如彬解釋，這種數據整合能力已在南線茌平段注水過程中發揮作用。

　　據記者了解，目前，濟南市供熱管網和燃氣管網智能巡檢達到20000余公里。濟南數字低空飛行管理服務平臺上線試運行之際，作為國內長距離供熱領域的示范工程，“聊熱入濟”項目的智慧巡檢實踐，為低空經濟與能源基礎設施協同發展提供了可復制經驗。濟南以數字低空平臺為支撐，以該類創新實踐為引擎，正在構建的“低空+能源”產業生態，不僅筑牢了城市供熱安全屏障，更為黃河流域能源互聯互通和低碳轉型注入了強勁動能，彰顯了現代化強省會建設的創新底色。